{"id":146040,"date":"2026-05-07T09:34:42","date_gmt":"2026-05-07T16:34:42","guid":{"rendered":"https:\/\/ovelanalista.com\/?p=146040"},"modified":"2026-05-07T09:34:42","modified_gmt":"2026-05-07T16:34:42","slug":"el-robo-de-identidad-lo-ha-facilitado-el-acceso-a-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ovelanalista.com\/?p=146040","title":{"rendered":"El robo de identidad lo ha facilitado el acceso a la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<p><strong>LOS CAPITALES<\/strong><\/p>\n<p><strong>Por EDGAR GONZALEZ MARTINEZ<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Durante 2024, el crecimiento del llamado \u201cFraud-as-a-Service\u201d facilit\u00f3 el acceso a herramientas de fraude de bajo costo, permitiendo que actores con menor nivel t\u00e9cnico pudieran ejecutar ataques a escala. Sin embargo, en 2025 el escenario cambi\u00f3: los ataques no solo aumentan, sino que se vuelven m\u00e1s complejos y dif\u00edciles de detectar.<\/p>\n<p>Un informe reciente de Sumsub sobre fraude de identidad en Am\u00e9rica Latina revela que los ataques basados en inteligencia artificial est\u00e1n creciendo r\u00e1pidamente en toda la regi\u00f3n. Al respecto, Un informe reciente de Sumsub sobre fraude de identidad en Am\u00e9rica Latina revela que los ataques basados en inteligencia artificial est\u00e1n creciendo r\u00e1pidamente en toda la regi\u00f3n.<\/p>\n<p>Los ataques con \u201cdeepfakes\u201d crecieron un 201% en la regi\u00f3n, pero en M\u00e9xico el aumento interanual alcanz\u00f3 casi el 500% y, lo peor, el fraude ya no es solo m\u00e1s frecuente, sino m\u00e1s sofisticado, m\u00e1s accesible y m\u00e1s dif\u00edcil de detectar. Los deepfakes modernos ya no pueden ser detectados por el ojo humano, y la toma de decisiones debe basarse en el an\u00e1lisis de m\u00faltiples se\u00f1ales en tiempo real\u201d, se\u00f1al\u00f3 Javier Herrera Zumztein, Gerente de Preventa de Monitoreo de Transacciones en Am\u00e9rica de Sumsub, quien agreg\u00f3: \u201cPor ello, lanzamos nuestro Deepfake Detector mejorado, que ofrece a los clientes no solo una herramienta, sino un sistema de aprendizaje en l\u00ednea que integra verificaciones avanzadas de documentos, inteligencia de dispositivos y an\u00e1lisis de redes fraudulentas para reforzar las capacidades de detecci\u00f3n de deepfakes\u201d.<\/p>\n<p>Las actualizaciones peri\u00f3dicas de los modelos han evidenciado una vulnerabilidad sist\u00e9mica: en los intervalos entre cada actualizaci\u00f3n (que pueden tardar semanas o incluso meses en ser implementadas), nuevas amenazas logran evadir los sistemas de defensa y generar da\u00f1os reales tanto para los usuarios de aplicaciones digitales como para las empresas. El principal diferenciador de la nueva herramienta de Sumsub radica en su precisi\u00f3n de detecci\u00f3n, impulsada por un aprendizaje continuo del modelo a partir de se\u00f1ales de fraude en m\u00faltiples capas, lo que le permite adaptarse en cuesti\u00f3n de horas, y no de semanas o meses.<\/p>\n<p>La necesidad de adoptar este tipo de enfoques se ha vuelto cr\u00edtica en los \u00faltimos a\u00f1os a medida que la carrera entre los defraudadores digitales y los equipos de seguridad ha entrado en una nueva fase marcada por mayor sofisticaci\u00f3n y velocidad. En 2025, la proporci\u00f3n de ataques multietapa se dispar\u00f3 un 180%, alcanzando el 28% de todos los fraudes detectados por la plataforma de Sumsub a nivel global.<\/p>\n<p>Asimismo, el crecimiento de los deepfakes generados con IA ha sido evidente desde el a\u00f1o 2023, sin se\u00f1ales claras de desaceleraci\u00f3n en distintos mercados alrededor del mundo. En M\u00e9xico, por ejemplo, los fraudes digitales perpetrados con este tipo de materiales falsos crecieron en m\u00e1s de 484% de 2024 a 2025, de acuerdo con el \u00faltimo Reporte de Fraude de Identidad de Sumsub, creando con esto una sofisticaci\u00f3n del fraude en el pa\u00eds.<\/p>\n<p>\u201cEn 2026, el panorama de amenazas ha evolucionado, exigiendo que los equipos de gesti\u00f3n de riesgos respondan con modelos de prevenci\u00f3n de fraude de nueva generaci\u00f3n. Hoy, detectar deepfakes no se trata s\u00f3lo de analizar lo que se ve. Los equipos de riesgo necesitan evaluar todo el contexto de la sesi\u00f3n del usuario. Y es que, m\u00e1s all\u00e1 de crear im\u00e1genes, audios o videos falsos, los defraudadores tambi\u00e9n utilizan distintos m\u00e9todos de inyecci\u00f3n, generando nuevas capas de informaci\u00f3n que los sistemas deben revisar para prevenir el fraude.<\/p>\n<p>loscapitales@yahoo.com.mx<br \/>\nTwiter: @ Edgar4712<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>LOS CAPITALES Por EDGAR GONZALEZ MARTINEZ &nbsp; Durante 2024, el crecimiento del llamado \u201cFraud-as-a-Service\u201d facilit\u00f3 el acceso a herramientas de fraude de bajo costo, permitiendo que actores con menor nivel t\u00e9cnico pudieran ejecutar ataques a escala. Sin embargo, en 2025 el escenario cambi\u00f3: los ataques no solo aumentan, sino que se vuelven m\u00e1s complejos y dif\u00edciles de detectar. Un informe reciente de Sumsub sobre fraude de identidad en Am\u00e9rica Latina revela que los ataques basados en inteligencia artificial est\u00e1n creciendo r\u00e1pidamente en toda la regi\u00f3n. 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