De Sinaloa a Europa: egresado de la UAS presenta “biopsia virtual” para cáncer de mama
Diego Yahir Arriaga Izabal desarrolló un modelo que estima cambios en la proteína HER2 para orientar el tratamiento de pacientes con metástasis.
Dheyna Brito / El Sol de Sinaloa
Culiacán, Sin.- Un modelo predictivo que permite estimar cambios moleculares en el cáncer de mama metastásico, sin recurrir inicialmente a un procedimiento invasivo, fue presentado en Budapest, Hungría, por Diego Yahir Arriaga Izabal, egresado de la Facultad de Medicina de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS).
El médico pasante sinaloense expuso los resultados de su investigación mediante un cartel científico durante un congreso organizado por la Asociación Europea de Investigación contra el Cáncer (EACR).
La propuesta se concentra en la proteína HER2, uno de los elementos considerados por los especialistas para seleccionar determinados tratamientos contra el cáncer de mama.
Cuando el tumor primario se propaga hacia otros órganos, como los huesos, sus características biológicas pueden modificarse. Esta conversión puede ocasionar que una terapia dirigida pierda efectividad o que no se identifiquen otras alternativas para la paciente.
Actualmente, confirmar el cambio molecular requiere una biopsia directa de la metástasis. Sin embargo, el procedimiento puede representar riesgos o resultar inviable cuando el tejido afectado se encuentra en una zona de difícil acceso.
Frente a esta limitación, Arriaga Izabal desarrolló un algoritmo que analiza información clínica ya disponible, entre ella las características del tumor primario y la localización de la metástasis, para calcular la probabilidad de que el estado de HER2 haya cambiado.
Por su funcionamiento, el modelo es planteado como una “biopsia virtual” segura, accesible y de bajo costo. Su propósito es proporcionar información adicional al personal médico antes de definir una estrategia terapéutica.
El egresado aclaró que la herramienta no sustituye una biopsia convencional, sino que puede ayudar a identificar los casos en los que existe una mayor posibilidad de encontrar modificaciones moleculares relevantes.
La presentación coloca la investigación del universitario sinaloense dentro del campo de la oncología de precisión, donde el análisis de datos clínicos se utiliza para personalizar los tratamientos de acuerdo con las características de cada paciente.
Con información de El Sol de Sinaloa
